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2019年05月14日 栏目:教育

【编者按】施小山,有15年IT咨询、解决方案、项目管理工作经验,曾就职于H3C、VMWare、IBM,先后担任云计算业务解决方案架构师、大客

【编者按】施小山,有15年IT咨询、解决方案、项目管理工作经验,曾就职于H3C、VMWare、IBM,先后担任云计算业务解决方案架构师、大客户高可用服务经理、区域服务经理等职位,专注于公有云、混合云、私有云等云计算技术和Mobile领域。

在机器人峰会论坛上,施小山从大数据、云计算、机器人、人工智能、智能商品等方面分享了京东背后的技术支持。

本文发于机器人峰会,经亿欧,供行业人士参考。

在第四届中国机器人峰会的5月17日智能工厂论坛上,京东云咨询总监施小山进行了以《智能感知助力品质京东》为主题的演讲,以下内容根据速记整理(有部分删减):

京东的智能云,包含数据计算和互联。用户通过智能硬件以及各种终端来体验京东的服务,计算平台、互联平台和数据平台做为整体支撑。

我们来看一下京东智能云的主要核心功能模块,今天我列出了6个部分。

智能芯片接入

京东提供3G、4G以及WIFI芯片技术、虚拟接入技术、植入硬件设备使其具备智能化;通过物联将所有智能硬件设备进行连接,经由京东云提供的完善的云计算服务,来帮助合作伙伴来实现云端资源共享,京东云包含云存储、云主机、云数据库、云应用等以及移动云。京东大数据平台和技术,将我们所有接入平台的智能硬件数据进行收集、分析和展现,帮助我们用户和合作伙伴了解自身以及行业状态。

同样在应用开发上,京东是开放的,合作伙伴可以使用京东数据和资源,去开发出一些创新的应用和服务。京东提供是一个非常好的APP,借助京东帐户体系,让我们所有用户通过统一一个APP管理所有资源,体验一站式智能服务。

我们看一下人工智能技术在京东的实践和应用。我们以智能化购物场景为例,跟大家去介绍一下京东的几个关键技术。

图像识别、图像搜索、认知应用

首先是图像识别技术。大家都知道,京东有一个很大的Docker计算中心,拥有20万个docker节点,每天会有10个PB以上数据产生,京东拥有非常庞大的数据体量。京东研发团队,通过深度学习,自主研发了京东的OCR系统,提供了比传统OCR文字识别更广阔的覆盖率和更高的准确率。当然OCR只是图像识别其中一部分。

第二部分是图象分析,即将图像分层。也就是说,我们会为现在的整个应用系统,带上一个可以识别不同图层信息的眼镜。将图片分层之后,我们就可以准确定位出哪些是商品主体,哪些是辅助信息,并且将商品主体和京东整个服务目录进行对接。当然,京东服务目录是很大的,每个子目录之间都有非常大的差异性。通过京东的深度学习和智能分析应用,能够将这一切变成可能。

第三部分是必须确保我们的用户看到的是合规的、有用的信息。黄图识别技术是其中非常重要的部分。现在通用鉴黄技术和算法,其实非常多,也非常行之有效。但是通用的算法并不一定适合场景化的环境。

我们举个非常简单的例子,我们现在可以通过照片当中的留白、肤色模型、人体识别,来对图片进行鉴别,判断是否合规并且进行相关的处理。但是这就不适合电商平台。为什么这么说呢?因为我们电商毕竟是营销商品,里面可能会包含一些内衣或者其他品类。京东基于十多年经验积累,将京东自主研发深度学习智能分析技术与通用鉴黄技术进行融合,形成一套京东自己的解决方案,将它进行场景化和模型化。

个模型就是泛化模型,主要针对正常图片、卖家秀或者买家发的一些相关点评和帖子,进行分析,处理。合规的就发布,不合规的按规则过滤。

第二个模型,直播模型。主要针对直播产品,因为未来直播和点播这样的营销会形成主流。我们通过预定义的库和类,在直播过程中进行控制,来保证我们消费者得到是一个有用正确的信息。

第三个模型就是内衣模型。同样我们通过预定义的库和类,对商家推送的和消费选用的广告进行过滤,来保证消费者的权益。

还有一个非常重要的系统,是京东层图应用系统,它能够准确地去做一些商标检测、差异检测,包括图像相似度的计算。能够保证,我们看到的数据和信息是经过过滤的,并且是有价值的。就像很多LOGO,有很多不太好的一些品牌模仿,我们可以通过准确定位,来判断这个商品本身的合规性。

下一个非常重要的技术,就是图像检索。这里我要介绍一个工具——京东Camera+。它的特点是什么呢?能够让用户根据自己需要,随心所欲将生活中发现和感兴趣的商品,通过拍照的方式上传到京东智能学习中心,进行甄别,并且把相关联的品类,推送给我们的用户,完成一次卓越的客户体验。在这过程中涉及到一个非常重要的京东自主研发学习的算法,比传统算法提供更活跃更广泛的识别范围。传统算法主要专注于颜色、纹理。京东的算法,对于颜色、纹理、结构、款式和风格,都可以做到。

第三个技术是认知技术。以用户实际使用场景为例,这里面有个用户提到说,我想知道在什么样的季节或者在当下这个季节,我选中这件黑色衬衫是怎么样搭配才能够更好?这里面就需要进行学习甄别,并且给出一个推荐建议,同时我们会把相关联的产品品类展现出来。

具体算法是这样的,首先分析用户提交的图片,分析完以后进行查找,查找之后会交给我们的搭配数据库。这个搭配数据库其实既包含了商家的建议信息,也包含了我们对用户画像信息的检索,包括他的个人喜好和偏向等多维度数据。然后给出这样的化配置。这是个不断学习的过程。我们目标是在未来将京东做成一个好闺蜜。大家搭配服饰或者服装的时候,选择京东平台就可以了,这是我们的一个愿景。

京东的智能家居

这里列出两个产品,一个是京东音响,一个是智能冰箱。京东音响是京东开放生态一个非常好的实践。通过语音识别技术来对用户请求进行识别,进行音乐搜索和播放,同时我们也可以通过它来控制整个家居中其他的智能设备。

关于智能冰箱,它的主体内配有双摄像头和图片识别技术,对冰箱箱体内商品进行捕捉,捕捉完成以后压缩,之后会传到云端。云端有一个智能学习的中心,会分析这些品类是不是跟当前用户健康状态相匹配的,是不是存在过期的可能性,并且会给出建议。这个建议会返回到超级应用或者说直接返回到冰箱控制界面,让用户进行实际操作。同时你可以做一些预定命令。比如说让它完成自动下单,换句话说,我们回家以后就可以可以看到补充进来生活用品。当然大家还必须手工完成新旧商品替换的工作。

它还有一个非常重要的功能,就是可以通过APP,实现远程关心和关爱。我们可以为家中的父母尽一份孝心。什么意思呢?就是说我们可以帮他们去定制一些比如降血压的食品,来通过智能冰箱远程终端进行设定,设定后一键下单,完成物品配送,这是一个非常好的方式。于我来说,我还是蛮感兴趣的。所以这个产品的口号是什么?通过智能科技,引领我们健康生活。

驾驶技术

京东也有自己的无人驾驶机器人。京东的机器人主要是指无人机、无人仓、无人车,现在普遍应用在我们整个物流仓储系统里面。那么未来,我们也希望经过不断学习以后,形成一些解决方案,也会应用到整个汽车或者说汽车服务后服务市场中,来为我们消费者提供更加卓越的生活体验。

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